Descubra o motivo pelo qual a maioria das empresas falha ao tentar extrair resultados reais de suas ferramentas de inteligência artificial no mercado atual
Muitas empresas utilizam várias plataformas de inteligência artificial ao mesmo tempo, como assistentes conversacionais e ferramentas de automação avançadas. No entanto, os resultados e ações gerados por esses sistemas muitas vezes parecem confusos ou desconectados da realidade corporativa, gerando grande frustração.
Essa situação ajuda a explicar por que várias organizações enfrentam enormes dificuldades para extrair retornos financeiros de seus investimentos pesados em tecnologia. A criação de valor com contexto empresarial surge como o elo que falta para conectar a capacidade dos modelos à rotina das companhias.
Conforme informação divulgada pelo MIT Technology Review Insights, o mercado corporativo ainda engatinha no uso dessas soluções avançadas, revelando dados surpreendentes que merecem a atenção de líderes e gestores em todo o mundo empresarial moderno.
O abismo entre a capacidade dos modelos e a realidade das empresas
Uma pesquisa recente realizada pelo MIT Technology Review Insights revelou que, embora todas as organizações pesquisadas usem inteligência artificial atualmente, menos de uma em cada cinco empresas consegue extrair valor transformador dessas implantações.
A maior parte dos entrevistados, representando cerca de 40% do total, afirma que vê apenas ganhos moderados em tarefas específicas ou equipes isoladas. Outros 21% relatam ganhos significativos, enquanto 23% admitem ver retornos mínimos ou nenhum retorno prático.
Fase de testes e a falta de agentes inteligentes na produção
Os dados da pesquisa mostram ainda que as empresas estão principalmente testando casos de uso da inteligência artificial, segundo 38% dos entrevistados, ou apenas usando a tecnologia para auxiliar os funcionários com chats e co-pilotos.
Apenas 12% das empresas possuem agentes inteligentes em produção no momento, e somente 3% afirmam usar a tecnologia para realizar a maior parte do trabalho em processos fundamentais para o negócio.
A visão dos especialistas sobre a inteligência artificial geral
Segundo Prukalpa Sankar, co-fundadora da Atlan, existe uma grande lacuna entre o que os modelos são capazes de fazer na teoria e como eles realmente se tornam úteis dentro das organizações corporativas.
Ela afirma que, para todas as intenções e propósitos da vida real, a inteligência artificial geral já está entre nós, mas ainda não se mostra verdadeiramente útil na maioria das empresas da atualidade.
A importância crucial da camada de contexto empresarial
A peça que falta nesse quebra-cabeça tecnológico é o contexto, ou seja, o nível de compreensão que o sistema possui sobre o funcionamento específico de um negócio. A criação de valor com contexto empresarial depende de uma infraestrutura arquitetural sólida.
Sankar compara a situação atual a contratar o estagiário mais inteligente do mundo, vendar os olhos dele e jogá-lo dentro da empresa sem nenhuma orientação, mostrando que a criação de valor com contexto empresarial é indispensável para o sucesso.
